La contratación de profesionales técnicos se ha convertido en uno de los mayores desafíos para las empresas actuales. Publicas una oferta de empleo y, en lugar de recibir perfiles con buen encaje técnico, terminas con una pila de currículos que no cumplen los requisitos esenciales. Este fenómeno no es casualidad: suele deberse a deficiencias estructurales en el proceso de selección.
El verdadero problema no es la falta de talento, sino el desajuste
En muchas organizaciones, el desalineamiento entre los requisitos técnicos de un puesto y los candidatos que se presentan comienza en la propia redacción de la oferta. Descripciones ambiguas, exigencias poco claras o listas interminables de competencias sin priorizar contribuyen al problema.
Además, según The HR Director (2023), el 32 % de las empresas delega la selección técnica en personal no especializado y el 74 % ni siquiera realiza evaluaciones técnicas adecuadas. Esto incrementa significativamente las posibilidades de atraer perfiles no adecuados o, aún peor, de incorporarlos erróneamente.
Cómo mejorar el encaje técnico en tus procesos de selección
Superar esta brecha no consiste en recibir más candidaturas, sino en afinar los procesos de atracción, filtrado y evaluación. Algunas buenas prácticas:
- Claridad en la oferta de empleo: Define con precisión las funciones, herramientas clave y nivel técnico requerido. No todos los perfiles técnicos son iguales.
- Filtros por encaje técnico: Plataformas como Involve RH permiten identificar profesionales con competencias y experiencia alineadas desde el primer paso.
- Evaluaciones previas al contacto: Las pruebas técnicas y entrevistas en vídeo ayudan a validar conocimientos sin comprometer tu agenda.
Empresas como Indra y Telefónica ya aplican modelos predictivos y evaluaciones automatizadas para reducir la rotación y mejorar la afinidad desde el inicio (McKinsey, 2023; Marr, 2023).
La selección técnica no debe ser una cuestión de azar
Evitar errores de contratación no solo reduce costes y mejora la productividad, sino que también mejora la experiencia de cliente y la eficiencia interna. La clave está en priorizar el encaje, no el volumen.
En Involve RH, usamos filtros inteligentes y tecnología de evaluación para ayudarte a encontrar el talento técnico que sí suma.
Fuentes:
- Marr, B. (2023). IBM’s AI Predicts Employee Resignations With 95% Accuracy. Forbes. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/03/17/
- The HR Director. (2023). Flaws in the tech recruitment process are causing a candidate skills mismatch. https://www.thehrdirector.com
- McKinsey & Company. (2023). How big data helps HP cut turnover by 50%. https://www.mckinsey.com
- Testlify. (2023). Skills mismatch: A detailed guide. https://testlify.com
- Perelson. (2023). How to improve recruitment practices and eliminate skills mismatch. https://perelson.com
